企業數據保護
Informatica® Data Privacy Management 可幫助您 發現、分類、分析、保護和監控整個組織的個人和敏感數據 發現、分類、分析、保護和監控整個組織的個人和敏感數據
它利用人工智能 (AI) 在單個解決方案中提供可操作的數據發現和分類、風險評分、數據主體身份功能、行為分析和自動保護。它支援雲、本地、大數據存儲以及關係和大型機系統中的結構化、半結構化和非結構化數據。
Informatica®Data Privacy Management機敏資料管理 (DPM)
- 資料存取透明化提高：發現敏感數據並對其進行分類：通過數據分類、發現、擴散和流程分析，獲得對整個企業個人和敏感數據的全球可見性，用戶訪問和活動相關性。
- 機敏資料風險應對：根據多種因素跟踪數據風險和濫用和隱私侵犯的補救措施，根據您組織的需求進行定制，並根據隱私監管要求確定風險最高的領域。風險模擬可幫助您在實施前了解數據控制的影響。
- 持續監控數據移動、訪問和用戶活動：通過持續關聯、基線、分析和警告威脅敏感數據的高風險條件和潛在異常行為，利用分析來檢測可疑或未經授權的數據訪問。
DPM 提供不同等級的風險評估分數(Risk score)
- Enterprise
- Line of Business/Department
- Individual Data Stores
風險評估(Risk score)之影響因子
Sensitive Levels
Residual Risk Cost
Protection Status / Policy Impressions
Protection Status：佔比愈高，風險愈高。
Policy Impressions：代表在此數據分類中符合特定數據域(data domain)條件數量。
User Access
Sensitive Fields Count
Targets
Informatica® Cloud Data Masking雲端資料遮蔽
為滿足資訊安全處理的合規性目標，實踐資訊安全治理允許授權使用。
對敏感數據進行去識別化處理，使其可以安全地用於測試和開發、數據分析、客戶體驗計劃、供應鍊活動等。
機敏資料保護與共用：以數據為中心的安全性運用與分享。
資訊安全保護擴大：將數據保護作為完整的雲原生數據治理和隱私解決方案的一部分。
資料可信度：保留數據上下文和引用完整性，以提高使用的安全性和合規性。
多元資料遮蔽技術
資料遮罩規則搭配各種不同的遮蔽技術，透過元件化的方式重複運用。
當機敏資料欄位經過遮蔽處理後，也能做到維持原本的主鍵與其他資料的關聯性，因此相關的資料查詢不會受到影響。
Informatica® Cloud Test Data Management 雲端測試資料管理
自動化挖掘機敏資料
多元資料來源中仍能快速有邏輯性地自動化識別機敏資料。
自助化資料倉儲
資料集具儲存性、可規則化、可共享、可重複使用，全面提升測試效率。
測試範圍彈性
可依條件篩選、縮小測試範圍，提升效能。
保護個人和敏感數據並補救風險
自動化數據安全控制的編排以保護靜態和使用中的數據，防止未經授權的訪問，並對敏感數據進行去識別化。
加速應用
通過開箱即用、可配置的遮蔽元件對常見機敏資料進行去識化，消除風險。
產品架構
產品功能一覽
Wizard-based interface
