提高靈活性
可在任何地方進行數據整合任務，以應對市場變化和不斷改變的業務需求
數據整合平台
透過雲原生資料整合解決方案，加速您的數位轉型
數位經濟的運作基於資料的連結。因此，您可以透過加強資料倉儲的能力，加速數位轉型並推動以雲端為先的分析，從而提升資料的價值。在這個高容量多雲端的即時數據時代，強行使用舊有的流程和工具可能導致效率低下和成本超支。手動、複雜和分散的資料整合方法可能會阻礙企業即時利用資料並保持競爭力。組織需要更好、更快、更可靠的方法，以將即時資料和分析傳遞到各業務線。無論您已經提供雲端分析，或是計畫在Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse Analytics、Google Cloud BigQuery或Snowflake上建立資料倉儲，您都需要高效且易於使用的資料整合解決方案。您需要一個智能的資料平台，不斷評估處理引擎的效能和工作量波動，並協助您識別適用於您的使用情境的正確資料整合模式，無論是彈性處理、提取、載入、轉換 (ELT) 或提取、轉換、載入 (ETL)。
關鍵優勢
在數小時甚至數分鐘內建立企業級整合工作負載
建立在一個以微服務為驅動的下一代雲原生資料管理和整合平台服務(iPaaS)上，Informatica® Cloud Data Integration 讓您能夠連接數百個應用程式和資料來源，跨足本地和雲端，讓您能夠進行大規模資料整合。Cloud Data Integration 善用 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ 的核心能力，以幫助管理成本、增加協作和生產力，並簡化使用者體驗。
透過使用無程式編碼、拖放式的使用者介面來建立新的整合，可以提高開發團隊的生產力。在複雜的環境中，透過使用預先建立的範本來讓團隊快速啟動新項目，可以加快新專案啟動的速度。透過使用為完成整合的最後一哩路而特別設計的精靈，您可以讓企業中其他團隊也能夠改善整合。
透過利用針對資料倉儲建立的整合功能，優化整合工作的效能。利用針對十億筆記錄進行大量載入的優化連接器。Informatica Advanced Pushdown Optimization 幫助您實施 ELT 模式，同時使您的工作能夠適應未來的雲端資料倉儲技術和方法。
在大規模應用中使用無伺服器架構，以達到更高的效能與彈性
從任何地方處理資料整合工作，包括雲端主機和管理環境。您可以利用現有的雲端投資，或使用完全托管的進階無伺服器資料整合平台，不需要管理負擔或收費。使用基於 Spark 的引擎處理高容量資料需求和複雜的資料整合任務。
關鍵特點
1.
進階下推優化
Advanced Pushdown Optimization
Informatica進階下推優化不僅具有ELT的所有優點，還能讓您的數據流定義保持在邏輯/抽象層面。此外，它還允許您選擇最適合工作負載運行的選項。它能夠讓您將數據處理工作發送到最具成本效益的選項，無論是雲生態系統下推、雲數據倉庫下推、傳統ETL還是Spark無服務器處理。
2.
豐富的連接器套件，支援所有主要的資料來源
Connectors for All Major Data Sources
Informatica Cloud Data Integration 提供了與數百個雲端和本地系統、企業和中間層應用程式、資料存儲庫（例如資料庫、資料倉儲、大數據存儲庫）和分析/商業智慧工具的即插即用連接能力。
3.
進階的資料轉換能力
Advanced Data Transformation Capabilities
使用多種轉換類型（如聚合、清理、遮罩、過濾、解析、排名等）進行即時或批次的資料轉換。不需要程式碼即可讀取和產出複雜的階層性文件，例如 XML、JSON 和 AVRO。使用 Apache Velocity 轉換腳本，您可以將像 JSON 或 XML 這樣的階層輸入轉換為 JSON、XML或純文字輸出，而不需要為了更容易查詢和分析，將有多層次結構的資料先轉換成一個平面的資料表格。
4.
基於Spark的複雜數據整合
Spark-Based Complex Data Integration
Informatica Cloud Data Integration Elastic Service允許您的IT團隊使用彈性集群來處理數據轉換。這些計算集群由Secure Agent代替您維護，可以根據工作量動態調整規模。對於機器學習應用，可以使用Python 轉換元件能輕鬆定義基本或複雜的轉換函數。
5.
無代碼整合
Codeless Integration
使用視覺化的映射設計工具，連接雲端和本地多種端點，並使用預先建置的轉換元件來加快開發，輕鬆創建簡單到複雜的資料整合專案。使用擴充功能，例如分區、下推優化、參數化和可重複使用的連結規則，更可以快速地開發進階整合，並且部署這些整合方案到大規模的應用中，毋需編寫任何代碼。
6.
不需要管理伺服器的資料整合
Data Integration With No Servers to Manage
進階無伺服器(Cloud Data Integration in Advanced Serverless mode)提供全面管理的環境，不需要雲端管理、不需要安裝軟體、不需要管理伺服器或叢集。透過高級無伺服器部署，你可以在幾分鐘內建立、部署和執行你的資料管線和應用程式。現在，你可以透過AI自動調整和自動調校，符合動態工作量的需求，無縫擴展以處理無限並行工作負載。
7.
任務流程管控結合批次與即時數據整合
Taskflow Orchestration for Combining Batch and Real-Time Integration
透過任務流程（Taskflow），建立簡單到複雜的整合流程。任務流程設計者可協助整合數據工作，並以非線性且平行方式進行執行，同時也具備進階的例外處理和決策功能。為了完整應用 Informatica 數據整合的參數化特性，可透過 API 在需求時調用任務流程並且動態地提供輸入參數給工作任務，並且也可以調用子任務流程，以達到更多的任務流程重複使用。
8.
智慧化結構探索，幫助了解和解析複雜的檔案格式
Intelligent Structure Discovery for Understanding and Parsing Complex Files
智慧化結構探索使用CLAIRE®引擎來自動了解基於結構的複雜檔案的處理模型。因此，您能夠自動檢測JSON、XML、日誌和點擊流數據等檔案中的數據波動和數據漂移。
9.
異動資料擷取(CDC)讓數據分析更一致
Change Data Capture for Consistent Analytics
透過預先建置的任務精靈和CDC工具，您可以自動地從來源系統中持續地拉取更新或增量數據到目標系統。這使您能夠設定一個持續的監控源數據和提取只有已更改的數據的過程，使您的ETL/ELT更加有效率。CDC保持多個系統同步，並實現實時數據分析。您可以從關聯式數據庫（例如Linux、Unix、Windows和iSeries上的DB2）中實時提取大量修改的數據，且只提取一次。
10.
最高水準的安全性
Highest Level of Security
在資料整合生命週期的每個階段，都以設計原則考慮客戶數據和工作負載的安全性。除了符合歐盟通用資料保護規範(GDPR)的要求外，Informatica Intelligent Data Management Cloud 還獲得了 SOC2、SOC3 和 HIPAA 認證。