IBM Cloud Pak
Cloud Pak for Data - Knowledge CatalogCloud Pak for Data - DataStageCloud Pak for Business Automation - RPA
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Knowledge Catalog
加速資料發現、提升資料品質並實現治理自動化。 加速資料發現、提升資料品質並實現治理自動化。
加速資料發現、提升資料品質並實現治理自動化。
70% +
知識加速器
節省70%以上*法規遵循人工成本。
90% +
基於LLM的元資料豐富
將業務術語對應到資料以及產生資產名稱和描述的時間和精力減少了90%以上*。
~ 55%
智慧搜尋
搜尋資料所花費的時間減少了約55%*。
IBM Knowledge Catalog
IBM資料治理解決方案:提供資料治理工具，幫助組織發現、分類和編列資料資產。
IBM Knowledge Catalog provides organizations with consistent data availability, usability, integrity, improved data quality, and higher trust in business decisions and programmatic enforcement of data protection rules
操作介面
1
2
Improve data quality
提昇資料品質
Manage data privacy and compliance
管理資料隱私與合規性
1
2
1
2
Govern data lakehouses
數據湖管理
Enable self-service discovery and analysis
啟用自助服務發現和分析
導入 IBM Knowledge Catalog可做到
實踐治理政策
實施治理策略和合規性規則，確保遵守行業標準(例如 GDPR、HIPAA)。
定義角色和職責
分配數據管理員、數據擁有者和數據保管員等角色，以管理職責和訪問許可權。
元數據管理
維護元數據的集中式存儲庫，從而全面記錄數據資產、其沿襲和定義。
資料編目和分類
對數據資產進行標記和分類，從而輕鬆發現、理解和正確利用可用數據。
數據存取和安全
管理訪問控制策略，定義基於角色的許可權，以確保數據安全和隱私。
資料質量保證
利用IKC中的數據品質功能來評估和監控數據品質標準，識別和糾正異常或差異。
資料發現和分類
利用IKC中的 AI 支援功能，自動發現、分類和識別敏感數據元素。
工作流程管理
利用協作功能進行數據管理，從而實現對數據資產的協作、註釋和反饋。
客戶案例
作為支援非洲大陸 20 個國家運作的組織，其團隊管理大量數據。 2020年，該行資料資產管理資產包括：
- 超過500個資料庫； 2,000 個模式； 250,000 個表和 8,000,000 列技術元數據
- 超過 100,000 個通用參考資料元素在 16 個國家/地區和 62 個系統中進行了標準化和映射
- 10 個由專門資料管理員支援的忠誠資料擁有者和 10 個已成立的協會及工作小組
銀行與 IBM 的專業團隊合作，設想最佳實踐和解決方案，以滿足我們組織當前和未來的需求。透過探索 IBM DataOps 方法以及使用IBM Garage®、IBM Data and AI Expert Lab Services、IBM Cloud Pak® for Data和IBM Watson® Knowledge Catalog解決方案，我們發展並加強了組織的資料治理能力和對業務彈性的承諾。
– June 15, 2020By Dumisani Mthimkhulu
業界領先的資料整合工具，並且支援各種 ETL 與 ELT 作業。 業界領先的資料整合工具，並且支援各種 ETL 與 ELT 作業。
IBM DataStage
是一款行業領先的數據集成工具，可幫助您設計、開發和運行旨在移動和轉換數據的作業。從核心功能看，DataStage 工具支持提取、轉換和加載 (ETL) 以及提取、加載和轉換 (ELT) 兩類模式。該軟件的基本版本可用於本地部署，但為了縮短數據集成時間和降低成本，可升級至 DataStage for IBM Cloud Pak for Data®，在混合或多雲環境中體驗其強大的自動集成功能。
DataStage for IBM Cloud Pak for Data
什麼是 IBM Cloud Pak for Data？這是建立於 Red Hat® OpenShift® 容器編排平台上的雲端原生洞察平台，整合了 Data Fabric 體系結構內收集、整理和分析資料所需的諸多工具。它對分散式環境上的資料進行動態的智慧化編排，從而為各類資料使用方創建即時可用的資訊網路。 IBM Cloud Pak for Data 既可部署在本機，也可作為 IBM Cloud® 上的一項服務運行，也可部署於任何供應商的雲端環境。
DataStage 可作為 IBM Cloud Pak for Data 軟體授權的附加元件，也可透過「IBM Cloud Pak for Data as a Service」作為一項服務運作。
行業領先的 ETL 解決方案，用於整合本地數據源、雲端資料倉儲、數據湖和其他數據中心。
操作介面
協作
管道
自動工作負載均衡
平台連接和集成點
DataStage 優勢
加速工作負載執行
借助工作負載均衡和並行引擎，可確保工作負載運行速度加快 30%。
降低數據移動成本
實現數據集成。只需一次設計，即可將運行時移動至數據存儲位置。
實現數據集成現代化
在保留現有 DataStage 投資資產的同時，積極擴展各項功能。
交付可信數據
在 IBM Cloud Pak for Data 上使用治理功能。
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Robotic Process Automation
IBM RPA
機器人流程自動化平台
Robotic Process Automation (RPA) 是一種技術，旨在使用軟體機器人來模擬電腦上的人工動作，以自動化重複且耗時的後端辦公室作業。 RPA 實務範圍從開啟檔案到部署數千個機器人。 RPA 可改善生產力、合規性、客戶和員工體驗，同時減少錯誤。
使用情境
RPA 對企業意味著什麼？
提高生產力並減少錯誤。將更多時間花在策略性工作上，減少重複性任務的時間。
如何建構人工智慧驅動的機器人？
IBM RPA 可協助 RPA 開發人員（或幾乎任何人）在幾分鐘內建立 RPA 機器人並建立報告。
如何整合聊天機器人？
解決技術問題並開發近乎即時回覆客戶的聊天機器人。
如何管理 IBM RPA 機器人？
維護您的 RPA 環境並追蹤指標。
RPA and Watsonx Orchestrate
借助機器人流程自動化 (RPA) 和應用程序編程接口 (API)，您可通過在 IBM watsonx Orchestrate 中建立自定義技能來自動執行和簡化工作流程，從而可根據自己的特定需求靈活地訓練 watsonx。
導入 RPA 優勢
提高生產力
將重複性任務轉移給始終在線的機器人，使員工能夠將更多時間花在創新服務上。
拓展您的業務
當日常手動任務自動化後，將員工投入到更高收入的工作時，將發揮成本效率最大化。
加速實現價值
在數小時內即可建立、測試和部署新的自動化方案，而不是要耗費數天或數個月。
提高吞吐量
每週七天、每天24 小時持續執行，幾秒鐘或幾分鐘內完成自動化任務。
減少人為錯誤
幾乎消除了將相同資料輸入多個系統時出現的複製貼上錯誤。
客戶案例
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SELTA SQUARE
該初創公司使用 IBM Robotic Process Automation 自動執行其首創的藥物安全監控中的核心流程。
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Bureau voor Normalisatie
IBM Robotic Process Automation 機器人幫助比利時標準化組織 NBN在更短時間內完成更多工作。
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Aon Italy
Aon Italy 利用 IBM Robotic ProcessAutomation 和 IBM®Cloud Pak 實現保險和風險流程的現代化。
